【本地部署教程】Dify v1.8.1：开源的大语言模型 （LLM） 应用开发平台

Dify 介绍

官网：https://dify.ai/zh

打造生产级 Agentic AI 解决方案

Dify 是一款开源的大语言模型 （LLM） 应用开发平台。它融合了后端即服务 （Backend as Service） 和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中 4 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

v1.8.1 版本详情

v1.8.1 版本，结合社区反馈构建了实用功能，并解决了关键的数据库问题，同时优化了工作流体验，让性能更稳定！

✨ 主要更新
- 历史版本支持导出 DSL 📜 可以更灵活的进行工作流管理与追溯
- Chat workflows 文件处理优化 🤖 除了答案和结束节点，还能保存 LLM 节点文件，并改进文件管理，让协作更顺畅
- 数据库查询优化 & 类型检查迁移至 Basedpyright
- 在多模态提示中新增文件名支持，避免丢失原始文件名信息
- 反馈系统可添加具体理由，让您的反馈更有价值 💡
- 新增印尼语 (id-ID) 支持 🌏
- Jinja2 模板支持更多变量

☠️ 同时修复了数据库绑定、安全漏洞、工作流与 UI 等多项问题。

更新日志

完整更新日志：https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.8.1

安装脚本

创建目录

mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/

脚本下载

脚本执行

脚本执行：sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.8.1/start.sh

如没有安装 docker 或者 docker-compose 请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/gKFdHNumVAGdlFZdbdmIRw

等待 （拉取对应镜像-下载镜像-删除对应镜像--）

检查容器是否正常运行

docker ps

Dify 验证

初始化账号

部署的 IP+端口进行访问，默认为 80 端口，在.env 文件中，防止端口占用已改为 8066 如：http://11.0.1.141:8066

设置账号信息进行登录

进行登录：http://11.0.1.141:8066/signin

版本查看

点击查看是否更新至最新版本

至此，Dify v1.8.1 版本的安装流程就全部完成了。